摘要
本发明公开了一种基于嗅觉芯片的个性化营养评估系统及方法,涉及营养评估技术领域,本发明基于约束窗口的动态时间规整算法有效消除跨设备数据的时间偏移,结合事件触发重采样机制,实现多源异构数据的精准对齐从根本上解决传统系统因数据异步导致的推荐冲突问题;通过代谢阶段依赖的注意力权重分配与梯度提升树模型,动态识别摄食、代谢亢进等关键生理事件,使营养推荐策略与用户实时代谢需求高度契合。
技术关键词
营养评估系统
营养检测装置
多模态数据融合
嗅觉传感器
日程管理
营养评估方法
梯度提升树模型
事件识别
丙酮
代谢物检测装置
芯片
数据同步
基线
剩余时长
动态时间规整算法
阶段
纳米气敏
系统为您推荐了相关专利信息
三七收获机
卡尔曼滤波算法
导航方法
三七联合收获机
多模态数据采集
脉象信息
深度信念网络
问答系统
信息采集单元
胶囊网络模型
多模态数据融合
图像分析方法
超声图像数据
手持超声设备
传感器组件
网络攻击检测方法
攻击检测模型
网络流量数据
空间分布特征
时间序列特征