一种水库防汛水位预警系统及方法

本申请涉及防汛水位预警领域，其具体地公开了一种水库防汛水位预警系统及方法，其首先实时获取上游河流沿线降雨量数据，并监测水库入口处和关键河段的水位变化情况，接着采用基于深度学习的人工智能技术对采集的降雨量数据和水位数据进行数据分析，以捕捉到河流沿线各监测点降雨量数据间的时空关联特征，以及水位监测区域内各监测点水位数据间的时空关联特征，并以降雨量数据作为主变量，以水位数据作为协变量，通过对两者进行时序交互分析，以揭示降雨量变化对水位变化的影响机制，从而实现对水库水位变化趋势的预测。这样，可以有效提高水库防汛水位预警的反应速度和准确性，减少对人力资源的依赖，同时降低对传统水文模型的维护成本。