一种基于机器学习的木板分拣方法及系统

本发明属于人工智能技术领域，本发明公开了一种基于机器学习的木板分拣方法及系统，包括：建立多尺度正常木板图像数据库；针对各尺寸规格分别训练木板检测模型，形成多尺度木纹偏差检测模型集；获取待分拣木板图像，根据其尺寸确定最优分割尺寸；将木板图像分割为多个子图像；选择对应模型对子图像进行判断，标记瑕疵图像；计算总体瑕疵指数、瑕疵分布指数和瑕疵连续指数，综合评估木板质量；根据评估结果确定木板等级并进行分拣。本方法不仅考虑瑕疵数量，还分析瑕疵的位置分布和大小连续性，实现多维度质量评价，能更准确反映木板实际使用价值，提高木板分级的科学性和木材资源的利用效率。