基于多重叠分组注意力机制的平扫CT多器官分割方法

本申请公开了基于多重叠分组注意力机制的平扫CT多器官分割方法，涉及图像处理技术领域，方法包括：对平扫CT图像提取得到特征图；根据图像分割模型的通道数确定特征图的分组数；根据分组数对特征图进行重叠分组进而使得相邻分组的特征之间进行通道重叠，得到重叠分组特征；利用图像分割模型中的通道注意力机制对重叠分组特征提取得到通道特征；利用图像分割模型中的空间注意力机制对通道特征提取得到空间特征；融合各个通道的通道特征和空间特征，得到融合特征；利用图像分割模型根据融合特征进行器官分割。本申请通过对特征图进行重叠分组，然后进行先通道注意力处理再空间注意力处理的串行处理，可以提升图像分割的精度和鲁棒性。