摘要
一种基于动态锚点与迭代优化的深海矿物资源分割方法及装置,涉及计算机视觉领域,方法包括:获取深海矿物资源的声纳点云和激光雷达点云并合并成统一点云,获取高清图像纹理特征,融合统一点云的初始几何特征与纹理特征得到初步多模态特征;构建核点、计算局部结构特征并获取多尺度特征;使用图注意力网络提取全局特征并进行聚类得到类锚点;融合初步多模态特征、纹理特征和全局特征,得到最终特征表示,计算其和类锚点的相似度并进行分类,得到初步分割结果;对初步分割结果进行边界平滑和纹理校正,随后与多尺度特征进行融合;检测可疑点,对可疑点进行误差修正,完成分割。本发明实现了多模态特征迭代优化、误分类点持续修正和类锚点适时更新。
技术关键词
局部结构特征
分割方法
邻域
融合多尺度特征
球形
动态
激光雷达点云
资源
校正
多模态特征融合
高清
注意力机制
图像纹理特征
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多模态特征融合
语义分割方法
融合特征
3D点云图像
球状
接地电阻测试方法
风机叶片
无人机
叶片主体
非暂态计算机可读存储介质
三维周期结构
球形粉末
涂层
贴片
超音速等离子喷涂
高光谱图像数据
卷积神经网络模型
识别方法
光谱特征提取
空间特征提取