摘要
本申请涉及一种基于多特征量的配电网线路单相接地故障选段方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:在配电网线路发生单相接地故障的情况下,采集各检测节点在首半周波的零序电流波形数据;获取针对配电网线路的目标故障特征集和故障选段模型;根据目标故障特征集,对任一区段的两端检测节点对应的零序电流波形数据进行特征提取,得到任一区段在各目标故障特征下的故障特征量;将任一区段在各目标故障特征下的故障特征量输入至故障选段模型,得到任一区段的区段类型;根据各区段的区段类型,在各区段中确定故障区段。采用本方法能够在配电网发生故障时进行精准定位。
技术关键词
支持向量机模型
染色体
故障特征量
单相接地故障
训练样本集
选段方法
计算机程序产品
线路
动态时间弯曲距离
斯皮尔曼相关系数
故障工况
计算机设备
波形
节点
皮尔逊相关系数
遗传算法
灰色关联度
电流
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岩屑荧光图像
多模态数据融合
灰度直方图
性评价方法
训练样本集
数据管理系统
遗传算法
数据管理方法
数据存储模块
机组
负荷量预测方法
电力系统负荷
BP神经网络
数据
训练样本集
机械设备
双目视觉图像
支持向量机训练
控制指令生成单元
三维空间信息
模式分析方法
实时监测数据
变形特征
倾倒岩体
边坡