摘要
本发明公开了一种应对风力变化的多架无人机组合飞行的控制系统,涉及无人机飞行控制,包括:飞行数据采集模块用于实时采集无人机飞行数据,所述无人机飞行数据包括:每架无人机的风力数据、姿态角数据和高度数据;数据接收与处理模块与所述飞行数据采集模块电性连接,所述数据接收与处理模块用于接收实时采集的无人机飞行数据,并对采集到的数据进行噪声去除。本发明提出的多架无人机组合飞行的控制系统通过LSTM神经网络结合时间注意力机制构建风场预测模型,精准捕捉风力周期性变化特征,配合卡尔曼滤波器实时校正,预测精度和时效性均得到优化,基于预测结果构建的多无人机协同动力学模型,使编队轨迹跟踪误差减小。
技术关键词
无人机飞行数据
控制系统
风场
模块
捕捉风力
无人机飞行控制器
采集无人机
分组传输机制
长短期记忆神经网络
分布式优化算法
传感器测量误差
扩展卡尔曼滤波器
轨迹跟踪控制器
李雅普诺夫指数
混合定位系统
LSTM神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
无信号交叉口
车辆速度控制方法
序列
灰色预测方法
粒子群算法
工作状态监控方法
数字孪生模型
超声波实时监测
工作状态监控系统
煤气管道
主动流动控制系统
控制分配方法
操纵机构
高速飞行器
深度确定性策略梯度
模式控制系统
电源管理系统
智能控制模块
智能判断系统
人工智能算法
障碍物实时检测
多传感器
双目相机
制动系统
激光雷达