摘要
本发明涉及耕地改良效果评估技术领域,具体公开了一种退化黑土区抗蚀培肥改良效果评价方法及系统,所述方法包括接收用户输入的改良行为,根据历史行为确定改良行为的评价级别;在黑土改良区内选取采样点,在采样点处获取含有时间标签的土壤数据;对含有时间标签的土壤数据进行识别,生成改良效果,同步调节采样点的数据获取频率;获取每个采样点处的地形参数,构建改良行为下,地形参数和改良效果的样本集,训练神经网络模型;本发明在退化黑土区中选取采样点,同步引入动态的数据采样频率,使得相同成本条件下,重要的采样点的数据获取的更多,数据量质量很高,变相地降低了成本,当成本受限时,能够进行搭建更多的试验区。
技术关键词
黑土
训练神经网络模型
评价方法
采样点
序列
评价系统
频率
标签
数据采集器
数据获取模块
参数
元素
样本
模型训练模块
记录单元
调节单元
视觉
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信息抽取方法
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信息抽取系统
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