一种基于人工神经网络的家庭客户宽带故障定位方法

本发明特别涉及一种基于人工神经网络的家庭客户宽带故障定位方法。该基于人工神经网络的家庭客户宽带故障定位方法，采集多模态数据，对采集的数据进行预处理，构建双通道人工神经网络ANN模型，提取工单语义特征和时序异常特征，动态融合文本特征与数值特征，输出故障分类结果，根据融合特征生成故障类别标签，关联历史维修知识库，输出维修建议；基于新增工单数据在线更新双通道人工神经网络ANN模型参数，以适配新故障类型。该基于人工神经网络的家庭客户宽带故障定位方法，通过融合多模态数据预测宽带故障原因，提高了故障定位效率和解决效率，提升了用户体验，增强了运营商市场竞争力。