摘要
本发明公开了一种基于蜂群优化的X射线脉冲星频率估计方法,属于脉冲星导航技术领域。所述方法包括:通过对观测任务进行瀑布图折叠,从轮廓信号强度与分段相位一致性两个方面对候选频率进行联合分析;依据实际样本分布特性重构高维空间样本距离模型,对瀑布图进行非线性随机邻域嵌入降维;将三维图像信息转换为二维平面点群数据,并采用平面点群的均距原点标准差作为频率估计的评价指标;结合局部聚焦原则改善蜂群优化算法中的侦察蜂探索行为,高效地搜索最优频率;通过与现有方法进行仿真对比,从估计精度与运算时长等角度证明了本发明提出方法在脉冲星频率估计性能方面的优越性。
技术关键词
X射线脉冲星
频率估计方法
轮廓
样本
阶段
数据
三维图像信息
算法
导航技术
彩色图像
因子
邻域
分段
非线性
时间段
重构
校正
变量
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