摘要
本申请提供一种充电排插的智能过载预警方法及系统,方法包括:对各插口的电流与电压进行同步采样并转化为数字信号并得到各插口用电量序列;计算各插口的负载比例,若比例超过第一预设阈值,则判断存在异常分配并提取异常分布特征;基于异常分布特征生成异常振荡特征集合;对异常振荡特征集合进行分类,结合历史统计数据计算异常概率,若概率高于第二预设阈值则确定为异常振荡状态;采用决策树算法获取异常振荡状态与负载比例的相关性强度值,执行增量检测分析,若增量变化序列中存在值超过第三预设阈值,则生成过载预警信号。本发明通过精准的负载监测、高效的异常振荡识别和动态的相关性分析,实现智能化的过载预警,提升充电排插的安全性。
技术关键词
振荡特征
插口
分布特征
历史统计数据
序列
模数转换技术
决策树算法
执行增量
预警方法
决策树模型
非暂态计算机可读存储介质
历史数据统计
频率
信号
机器学习方法
强度
特征提取模块
预警系统
标记
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
精密机床主轴
在线分析方法
周期性特征
机械部件测试技术
数据
充电器控制系统
编码向量
时序
序列
充电控制单元
高程差异
地形测绘方法
定位信号数据
多源定位
天线相位中心
量子粒子群算法
动态辨识方法
仿真模型
模型更新
PI控制器参数