一种基于云计算的电网电力负荷管理预测系统

本发明公开了一种基于云计算的电网电力负荷管理预测系统，包括数据获取与存储模块；涉及数据处理技术领域，通过变分模态分解将数据集合分解为多个子序列，综合目标函数的设置，综合了模态相关性惩罚项和重构误差项，为使最小化模态间相关性和最小化重构误差，即确保分解独立性和保证分解准确性，采用自适应混沌粒子群优化算法和动态邻域引力搜索算法和动态邻域引力搜索算法，最终确定使适应度函数最小化的分解参数，提升负荷预测模型输入数据的质量，提高了负荷预测模型的预测准确性。