摘要
本发明公开了一种航海雷达多目标跟踪方法及系统,构建RSDT小目标检测算法并训练得到航海雷达图像船舶识别模型;通过航海雷达图像船舶识别模型识别航海雷达视频流当前帧的船舶位置,得到船舶检测框;构建船舶轨迹预测模型,并根据航海雷达视频流前一帧的船舶位置预测当前帧的船舶位置,得到船舶预测框;将相同帧的船舶检测框和船舶预测框进行匹配,得到匹配结果;若匹配成功,则将船舶检测框和船舶预测框输入至所述船舶轨迹预测模型并更新,输出新的船舶运动轨迹;若匹配失败,则将船舶检测框中的高置信度检测框创建为新的船舶运动轨迹,实现在航海雷达场景下对船舶目标的准确识别和船舶轨迹的稳定跟踪。
技术关键词
船舶
航海雷达图像
轨迹预测模型
跟踪方法
特征提取网络
视频流
观测噪声
特征融合网络
感知特征
算法
构建训练集
运动
检测头
跟踪系统
阶段
身份
指数
数据
系统为您推荐了相关专利信息
预测运动轨迹
运动轨迹信息
转运装置
完整运动轨迹
轨迹预测模型
孪生神经网络
特征提取模块
人体活动识别方法
数据
样本
无人艇集群
跟踪控制方法
船舶运动模型
状态观测器
误差函数