基于多模态融合的抗病毒肽识别方法及系统

本发明涉及一种基于多模态融合的抗病毒肽识别方法及系统。所述方法包括：收集抗病毒肽序列；采用手动特征提取方法从抗病毒肽序列中提取出传统特征；采用蛋白质预训练大模型提取蛋白质序列特征；基于交叉注意力机制整合得到融合特征；构建正负样本对，计算对比损失；通过加权方式将对比损失与二元交叉熵损失结合，得到最终损失函数构建抗病毒肽识别模型。通过采用手动特征提取方法与蛋白质预训练大模型进行特征提取，结合交叉注意力机制融合两个模态的特征，可以生成更容易分类抗病毒肽的嵌入；通过构建正负样本对，将对比损失与二元交叉熵损失结合，构建训练得到的抗病毒肽识别模型可以更加精确识别出抗病毒肽。