文本实体联合关系抽取模型的训练方法、装置及计算机可读存储介质

本发明实施例提供一种文本实体联合关系抽取模型的训练方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：对输入文本进行编码以分别获得输入文本中包含的每个词元对应任务的原始特征表示；基于多头注意力机制动态融合每个词元的原始特征表示以分别获得对应任务的融合特征；基于双向标注的实体对识别方法结合融合特征进行实体识别，抽取存在潜在关系的所有实体对；基于基线模型的双仿射网络结构对每对实体对进行关系分配，获得实体对对应的关系概率；分别构建实体识别的第一损失函数以及关系分配的第二损失函数，联合第一损失函数和第二损失函数以获得总损失函数，最小化总损失函数以输出模型。本实施例训练获得的模型能有效提升表示和学习能力。