摘要
本发明提供了一种预测绝经后糖尿病人群骨质疏松风险的方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。所述方法包括:获取受试包括年龄、绝经年龄、糖尿病病程、PINP、CTX、FF评分中的一种或几种预测因子;受试为绝经后糖尿病病人;基于预测因子计算风险得分,根据风险得分输出受试发生骨质疏松风险概率的辅助预测结果;当风险得分大于第一阈值时,输出受试发生骨质疏松风险概率大的辅助预测结果;当风险得分小于第一阈值时,输出受试发生骨质疏松风险概率小的辅助预测结果。通过特异性地针对绝经后糖尿病人群,预测其患有骨质疏松风险。
技术关键词
风险预测模型
甲状旁腺功能亢进症
甲状腺功能亢进症
骨量减少组
库欣综合征
年龄
子宫切除术
训练集
类风湿性关节炎
抗癫痫药物
多发性骨髓瘤
存储计算机程序
计算机程序产品
因子
处理器
样本
皮质激素
腰椎
降钙素
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坏死性小肠结肠炎
风险预测系统
逻辑回归模型
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风险预测模型
隔离开关发热
历史故障数据
故障预测方法
高压隔离开关
风险预测模型
风险预测模型
预测风险值
时序
计算机可读指令
数据特征提取