摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种业务调整方法、装置、设备及其存储介质,通过获取目标用户的历史业务数据;进行时序化整理,获取时序化的历史业务数据;输入到预训练完成的业务风险预测模型中;输出预测风险值;通过对比,识别预测风险值与预设风险阈值之间的关系;根据所述关系,筛选不同的业务调整措施对所述目标用户进行业务调整。将所述的业务调整方法,应用到金融业务风险预测场景中,例如:投资风险预测、理财风险预测以及车险承保风险预测等,通过采用人工智能预测模型的方式,并结合用户的历史业务数据进行业务风险值预测,更加智能化和准确化的进行业务风险值预测,为相关方规避一定的业务风险,及时针对风险用户作为业务调整。
技术关键词
风险预测模型
预测风险值
时序
计算机可读指令
数据特征提取
时间段
批量
可读存储介质
人工智能技术
关系
数据获取模块
处理器
措施
计算机设备
输入模块
识别模块
存储器
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实体对齐方法
特征匹配网络
多模态
图谱拓扑结构
融合特征
欺诈识别方法
时空注意力机制
节点
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在线增量学习
历史轨迹数据
轨迹预测模型
车辆轨迹预测方法
教师
信息编码器
永磁调速
补偿控制器
五相永磁同步电机
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模型预测控制器