基于三弹性动态耦合的高速公路交通量预测方法及相关系统

本发明公开了一种基于三弹性动态耦合的高速公路交通量预测方法及相关系统，其中方法包括：确定地理区域及GDP宏观因素影响弹性系数K1、微观因素弹性系数K2和突发事件弹性系数K3；将K1、K2、K3分别与卫星遥感交通流数据、手机信令OD矩阵、收费站车牌识别数据构建四维时空张量提取跨模态特征；将四维时空张量的跨模态特征输入至动态路网博弈的多智能体仿真模型，输出交通流的多维度影响因素；将当前时刻的GDP宏观数据、微观因素数据、突发事件数据、四维时空张量数据输入混合耦合预测模型，预测高速公路交通量预测结果。本发明通过混合耦合预测模型对三种弹性系数的权重进行再分配，适应不同的交通场景和时间段，提高了交通量预测的准确性和可靠性。