摘要
本发明公开了一种基于人工智能的浑浊水体的目标打捞方法,属于水下搜索技术领域,包括以下步骤:S1、利用无人船的侧扫声呐扫描打捞目标所在水域的水底,得到侧扫声呐数据;S2、生成声呐图像;S3、得到疑似打捞目标;S4、根据疑似打捞目标确定环扫声呐数据;S5、确定疑似打捞目标的疑似目标材质;S6、判断疑似目标材质与打捞目标材质是否一致,若是则利用水下机器人采集回传图像,并对回传图像进行增强处理,得到完整增强图像,进行打捞,否则返回S1。本发明通过水下机器人携带高清摄像头,配合水下增强算法,其不仅能使浑浊水底的图像易于看清,这能提高水下机器人在浑浊水域中作业的安全性以及打捞作业效率。
技术关键词
打捞方法
侧扫声呐数据
水下机器人
像素点
水体
表达式
对比度
生成彩色图像
纹理
重构
图像识别模型
回波
滤波
深度神经网络
水底
坐标
打捞作业
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