摘要
本发明公开了一种基于行为驱动开发的自动化软件测试方法,属于软件测试技术领域,本发明中,通过自动化生成测试脚本,显著减少手动编码的重复性工作。基于自然语言描述的测试场景,系统利用预定义模板库和动态代码生成技术,将结构化测试模型直接转换为可执行的测试代码。例如,Gherkin语言编写的用户故事通过解析器提取关键动作和参数,映射至Selenium或JUnit等框架的代码模板,无需人工逐行编写脚本。测试模型的层次化设计进一步简化了脚本生成流程,支持批量处理多场景测试任务,大幅缩短测试准备周期,提升整体测试效率,兼容多种编程语言和测试框架,能够适应不同技术栈的项目需求。
技术关键词
自动化软件测试方法
测试场景
自然语言
代码覆盖率
页面展示测试
独立测试方法
初始化硬件设备
单元测试代码
缺陷管理系统
解析器
代码生成技术
自动化测试脚本
生成测试脚本
预定义动作
训练分类模型
日志
框架
软件测试技术
代码生成器
系统为您推荐了相关专利信息
自然语言模型
指标
解读方法
金融科技技术
计算机程序产品
测试场景
逻辑回归分类器
虚拟驾驶平台
风险
计算机可读取存储介质
动态生成方法
语义意图
生成上下文感知
画像
商业
行人模拟系统
测试场景数据
功能测试工装
整车
模拟行人