摘要
本公开提供一种二氧化碳吸收剂配方优化方法、电子设备及存储介质,通过引入基于自适应粒子群算法(APSO)及动态罚函数,对大量吸收剂物性和性能数据进行整合和智能分析,实现了约束条件的动态调整和无约束优化问题的转化,进而高效、精准地筛选出吸收速率、循环容量、解吸能耗等性能指标均满足要求且成本最低的吸收剂配方,从而显著提升了CO2捕集技术的经济性和运行稳定性。
技术关键词
二氧化碳吸收剂
参数
粒子群优化算法
速率
电子设备
粒子群算法
溶液
损耗
处理器
因子
能耗
存储单元
可读存储介质
叔胺
动态
密度
程序
动力
系统为您推荐了相关专利信息
NK细胞
边缘检测
活性评估方法
科学研究技术
决策树分类器
解算方法
数据处理模型
因子
声呐
轻量级神经网络
扫描点云
坐标系
激光扫描仪
重力
粒子群算法求解
无人机
强化学习模型
动态频谱分配
深度强化学习
信道