一种基于高分遥感影像的多任务林地识别方法

本发明公开了一种基于高分遥感影像的多任务林地识别方法，包括：步骤S1，获取林地遥感数据，确定自主输入通道；步骤S2，通过用户自主输入通道，将读取原始数据源中的样本训练数据和样本测试数据，将其通过数据解码解译TFRecord数据，提取出各样本数据中包含遥感图像数据及标签数据；步骤S3，对遥感图像数据及标签数据进行筛选和数据增强；步骤S4，基于双分支多任务的分割识别深度学习模型，对预处理后的遥感图像数据进行大范围区域的林地与非林地识别；步骤S5，识别结果的可视化输出。本发明解决了现有技术中林地识别精度不高、对林地碎片化区域适应性差、缺乏对时序变化信息有效利用等问题。