一种基于人工智能的专家专业智能申报方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的专家专业智能申报方法及系统，所述方法包括：S1、采集历史申报数据D；S2、根据所述历史申报数据D，构建历史时间段内每次申报任务中专家信息和任务信息分别所对应的专家特征向量和任务特征向量；S3、采用向量数据集合对机器学习模型M进行训练，得到训练好的机器学习模型M*；S4、对待申报任务P，提取对应的待申报任务特征向量Fp；S5、计算每一候选专家的专家特征向量与待申报任务特征向量Fp之间的相似度；S6、基于每一候选专家的专家特征向量与待申报任务特征向量Fp之间的相似度和预测模型M*预测每位候选专家的最终适配概率，并输出最优推荐专家集合。