一种基于信创可执行环境的大模型产业链智能挖掘算法与系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于信创可执行环境的大模型产业链智能挖掘算法与系统
申请号:CN202510594929
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120492583A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于信创可执行环境的大模型产业链智能挖掘算法与系统。所述系统包括:感知模块,用于感知用户问题,并对感知到的所述用户问题进行任务拆分,得到用于对产业链中的各产品的上下游进行分析的目标任务,所述目标任务为大语言模型能够直接处理的任务;行动模块,包括各调用工具,所述调用工具包括所述大语言模型进行任务处理时所需要调用的知识获取工具以及对所述大语言模型处理各所述目标任务得到的产业链信息进行存储的存储工具;大脑模块,用于基于所述大语言模型以及所述行动模块提供的各调用工具对各所述目标任务进行处理得到所述产业链对应的产业链信息。采用本方系统能够对复杂任务进行处理给出完整的答案。
技术关键词
大语言模型 搜索工具 挖掘算法 层级 存储工具 处理单元 分析单元 可视化模块 关系 终点 阶段 答案 数据 文本 格式
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大语言模型的小微信贷审批方法
大语言模型 报告 偏差 输出模块 基础
2
社交网络用户观点分类方法、装置、计算设备和存储介质
大语言模型 节点 语义向量 文本 注意力
3
基于全生命周期工程造价的电力工程项目优化方法和系统
电力工程项目 神经网络模型 特征选择算法 虚拟现实技术 关系
4
一种开放语义的精细化人体动作生成方法
动作生成方法 人体动作序列 大语言模型 语义 注意力编码器
5
基于大语言模型的多问多答并行对话系统及方法
大语言模型 对话系统 分析模块 依赖关系分析 缓冲模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号