摘要
本发明涉及医疗器械技术领域,特别是涉及肛瘘内口定位导航系统及其方法,本发明集多模态数据采集、预处理、图像识别、三维重建、动态追踪、手术路径规划及增强现实显示于一体,系统首先采集腔内超声和亚甲蓝染色光学图像数据,经预处理后,利用深度学习网络识别瘘管及周围组织;基于识别结果,构建并实时更新瘘管三维模型,以适应组织变形;随后,系统生成最优手术路径,并通过增强现实技术将模型和路径投射至手术区域;该系统实现肛瘘内口定位精度达±0.5mm,显著高于传统方法,并提供完整的瘘管三维可视化,助力医生深入理解病变结构,提升手术精准度和安全性。
技术关键词
光学图像数据
肛瘘内口
定位导航系统
超声数据
瘘管
手术路径规划
三维模型
图像识别模块
光学图像采集单元
多模态数据采集
深度学习网络
染色
神经网络单元
三维网格模型
信息显示单元
窄带滤光
解剖结构分割
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建筑施工桩基
超声数据
皮尔逊相关系数
波形
指标
时域特征
频域特征
超声数据
金属轴类零件
分类预测模型
三轴力传感器
数据处理模块
割胶装置
割胶刀
深度相机
分娩方式
机器学习算法
产妇
超声数据
朴素贝叶斯
GPS定位导航系统
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卡尔曼滤波算法
数据交换模块
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