摘要
本发明公开了一种考虑多元负荷聚合体参与需求响应的优化调度方法,旨在提升电力系统的安全性与经济性。首先,通过构建负荷的数学模型,表征其可调节域,并利用K‑means算法对负荷进行聚类。然后,通过缩放和平移因子对各类负荷的可调节域进行内近似,采用线性规划方法优化参数,完成负荷的聚合处理。最后,结合电源参数、负荷聚合域、市场需求预测等,建立最小运行成本的MILP优化模型,进行电力调度,并引入动态激励电价机制,根据负荷的调节能力调整价格,激励负荷积极参与需求响应。该方案通过精确刻画负荷可调节域及灵活引导负荷参与需求响应,有效优化了电力系统调度,提升了可再生能源消纳水平,并降低了系统运行成本,具有较强的工程应用前景。
技术关键词
负荷
优化调度方法
聚合体
火电
表达式
基准
数学模型
新能源机组
功率
数据中心模型
服务器
参数
可再生能源
优化调度系统
连续运行时间
聚类
资源
变量
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