摘要
本申请属于自然语言处理领域,公开了一种基于思维链提示工程的多标签文本解释方法,包括:将多标签文本中的文档按照句子级的片段进行划分,构造每个标签对应的句子的集合,通过平均每个集合中的句子的预训练模型的表示,获取每个标签的向量表示;获得的主题向量,根据句子中每个词的向量表示与主题向量表示的余弦相似度,对词进行可视化;挖掘出与标签语义一致的主题从而提供细粒度的主题解释。本发明利用预训练语言模型与大语言模型的优势,提供多粒度的多标签文本解释。
技术关键词
标签文本
预训练语言模型
多标签
主题
大语言模型
矩阵
语义
关键词
生成标签
自然语言
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