一种基于动态因果图的物联网时间序列根因分析方法

本发明涉及一种基于动态因果图的物联网时间序列根因分析方法，属于物联网技术领域。利用物联网知识图谱嵌入微调大语言模型，通过实体和关系嵌入拼接构建图结构，结合文本词嵌入与掩码预测任务优化模型；基于知识图谱子图构建，将三元组转化为自然语言输入大模型生成因果假设；将假设转为因果约束，结合贝叶斯信息准则评分函数进行动态因果图结构学习，建模父节点与历史值的条件概率；采用核密度估计进行参数学习，量化特征间时间滞后性；基于滑动窗口观测数据预测特征概率分布，通过非对称沙普利值计算累积误差贡献，优先排序因果祖先特征确定根因。实现对物联网系统的实时、有效的根因分析，具备智能化解决故障的能力。