一种基于扩散模型的3D点云缺陷检测方法

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一种基于扩散模型的3D点云缺陷检测方法
申请号:CN202510596023
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120411064A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
一种基于扩散模型的3D点云缺陷检测方法,包括以下步骤:1)对原始点云进行预处理;2)逐级提取预处理后点云的局部到全局的几何特征;3)将提取到的特征输入扩散模型去噪模块,模型依靠几何特征重建点云;4)提取重建点云与原始点云的多级特征;5)计算每个层级的差异,并融合得到异常分数和异常图。本发明能够在复杂工业场景中精准定位微观缺陷与形变区域,同时避免传统后处理算法引入的计算负担;提高点云异常检测准确率。
技术关键词
缺陷检测方法 节点特征 噪声预测 重建点云 多尺度特征提取 多层感知机 K近邻算法 编码器模块 形状先验知识 阈值分割算法 生成二值化 编码器特征 后处理算法 邻域 注意力 结构先验 多级特征
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