摘要
本发明公开了一种农作物生长模型的动态构建与数据分析方法,包括以下步骤:步骤一、收集农作物的生长环境数据、生长过程数据、生理生化数据、产量数据;步骤二、数据预处理,对收集的数据进行数据清洗和数据标准化,将不同来源的数据进行集成,形成一个统一的数据集合;步骤三、建立农作物生长的动态模型,构建农作物额生长发育效率函数,本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明采用数据压缩和加密技术,降低数据存储成木,提高数据传输效率,设计数据访问控制机制,将不同传感器采集到的数据进行融合,提高数据准确性,将不同时间尺度、空间尺度的数据进行融合,为农作物生长模型提供更全面的信息,将不同类型的数据进行融合。
技术关键词
农作物生长模型
数据分析方法
遗传算法优化模型参数
数据访问控制
不确定性分析方法
动态
时间序列分析方法
结合物联网技术
生长预测模型
农作物生长发育
复杂多变环境
加密技术
数据存储
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数据压缩
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