摘要
本发明提供了一种基于人工智能技术的数据中心环境智能调控系统及方法,包括感知融合模块、自适应数据预处理模块、特征挖掘模块、智能预测模块、决策模块、动态优化模块和能源管理模块,所述感知融合模块用于收集数据中心内的环境参数和设备信息。本发明通过对数据中心未来的环境参数和设备状态进行预测,并制定最优调控策略,实现了动态、精准地预测和决策,使得系统能够根据实时需求动态调整能源分配。与传统系统相比,本发明能够提前预测数据中心的变化趋势,并据此制定出最优的调控策略,从而避免了能源浪费。
技术关键词
数据中心环境
智能调控系统
调控策略
人工智能技术
预测数据中心
能源管理模块
设备状态数据
动态
设备运行状态
设备控制
管理算法
负载特征
电力消耗信息
实时数据
构建卷积神经网络
能源消耗信息
系统为您推荐了相关专利信息
流量预测方法
注意力机制
特征值
联合分布函数
机器可读存储介质