摘要
本发明公开了一种基于互补感知特征融合机制的目标检测方法,所述方法提出一种互补感知特征融合检测网络,分别提取光学与SAR模态遥感图像在空间维度上的多层次语义特征,并量化分析两模态特征在飞机目标表征上的互补性差异,在此基础上自适应赋权融合两种模态的互补特征,实现复杂场景下的飞机精确检测;提出差分特征空间感知互补模块,可敏锐地捕捉光学和SAR模态在空间维度上的深层特征差异,增强两种模态特征图中与飞机相关的丰富上下文信息;提出门生成加权融合模块,计算与输入特征维度一致的权重矩阵,以衡量光学和SAR输入特征对检测任务的贡献,并据此重新赋权以有效融合两种模态下的目标信息,从而生成最终的准确检测结果。
技术关键词
感知特征
模态特征
注意力
残差结构
多层次语义特征
多尺度特征金字塔
互补特征
机制
飞机
sigmoid函数
图像
高层语义特征
网络
深度特征提取
融合特征
生成多尺度
计算方法
双线性插值
检测头
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