基于人工智能的病例患者图像生成方法及医学教学交互方法

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基于人工智能的病例患者图像生成方法及医学教学交互方法
申请号:CN202510599608
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120148780B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于人工智能的病例患者图像生成方法及医学教学交互方法,包括步骤:S1,获取当前病例数据,提取患者的病理特征数据;S2,根据病理特征数据确定当前病例患者图像的全局部位轮廓;S3,基于人体部位与指令特征的映射关系,生成全局部位轮廓对应的全局指令特征数据;S4,响应于全局指令特征数据,获取与全局指令特征数据对应的图像素材生成患者图像。通过本方法将病例与患者图像智能匹配,实现病例信息可视化,老师可以不用打开病例,查看文字内容,即可通过患者图像直观的了解对应的病例,从而提高教师选择、编辑病例的效率,提升教学时间的利用率。
技术关键词
图像生成方法 指令 教学交互方法 患者 数据 轮廓 人体拓扑结构 编辑 构建训练集 标记 医学 社会 标签 关系 因子 老师 教师
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