基于人工智能的市政道路施工段调度优化方法及系统

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基于人工智能的市政道路施工段调度优化方法及系统
申请号:CN202510601499
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120124985A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及市政道路施工技术领域,公开了基于人工智能的市政道路施工段调度优化方法及系统,该方法通过物联网设备和卫星遥感技术采集施工区域多源动态数据,构建时序数据库。建立多目标优化模型,以最小化施工周期、资源浪费及交通拥堵影响为目标,采用非支配排序遗传算法生成初始调度方案。运用强化学习算法动态调整施工段优先级,更新施工任务序列;利用图神经网络检测施工段时空冲突,生成无冲突调度约束条件;基于混合整数线性规划优化资源分配,结合数字孪生技术模拟施工进程,利用卡尔曼滤波算法修正施工进度偏差,输出最终调度指令。本发明实现了市政道路施工段调度的优化,有效缩短施工周期、减少资源浪费、缓解交通拥堵。
技术关键词
调度优化方法 混合整数线性规划 强化学习算法 卫星遥感技术 卡尔曼滤波算法 集成数字孪生 蒙特卡洛树搜索 资源占用冲突 移动路径规划 资源分配 交通流量预测 物联网设备 施工机械 市政道路施工技术 遗传算法 蚁群算法优化 交通拥堵指数 调度优化系统 地理信息数据
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