摘要
本发明公开了一种基于AI的智慧建筑运行分析方法及系统,方法包括:通过传感器采集建筑的环境系统数据、能耗系统数据以及人流系统数据,并对三类系统数据通过时间轴映射进行时间对齐得到对齐矩阵;对对齐矩阵进行自适应小波包分解得到扩展特征,基于扩展特征构建特征张量;将特征张量中的特征作为观测变量构建隐变量模型,所述隐变量模型通过测量方程计算隐变量对观测变量的影响权重,基于所述影响权重进行动态耦合度计算;将特征张量中的特征作为节点,将传递熵与动态耦合度的乘积作为边权重,构建因果网络,通过PrefixSpan算法对因果网络进行根因分析。本发明解决了现有建筑运行分析技术无法综合考虑多系统数据间动态交互的问题。
技术关键词
隐变量模型
分析方法
节点
Hurst指数
动态
雅可比矩阵
数据
建筑
环境系统
传感器
小波包分解树
对齐模块
网络
能耗
时间差
三次样条插值
滑动窗口
符号
系统为您推荐了相关专利信息
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