摘要
本发明涉及电力设备智能监测技术领域,具体涉及基于多源异构数据特征融合的电力监测数据处理方法,包括以下步骤:S1:采集设备运行参数、环境参数及图像数据;S2:进行时空基准统一处理,生成标准化数据矩阵;S3:构建多维特征矩阵;S4:对多维特征矩阵进行时空特征对齐,生成时空关联特征矩阵;S5:生成综合特征向量;S6:将综合特征向量输入预设的设备状态评估规则库,输出电力设备健康度评估报告。本发明,通过多源数据时空对齐和动态特征融合,显著提升电力设备监测的精度和响应速度。
技术关键词
监测数据处理方法
多源异构数据
图像特征向量
设备状态评估
红外热像仪
采集设备
局放传感器
振动传感器
矩阵
传感器时间同步
动态时间规整算法
电力设备智能
电力设备监测
精确时间协议
基准
三次样条插值
异构传感器
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多源异构数据源
混合型数据
特征值
存储结构
非线性
图像特征向量
训练样本集
医学
模型训练方法
标签
原位修复方法
深度特征融合网络
RANSAC算法
CCD相机
激光扫描仪
闭环管理方法
数字孪生模型
仿真模型
设备运行状态
多源异构数据
一体化系统
多源异构数据
车辆周边环境
数据处理模块
图像特征参数