模型训练方法、装置、设备和存储介质

本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备和存储介质，方法包括：确定本次训练轮次配置的第一任务；从第一模型的嵌入层配置的词向量矩阵中，提取第一词向量；通过第一模型基于第一词向量进行任务处理，得到第一任务处理结果；确定词向量矩阵中第一维度区间的词向量；根据第一任务处理结果，对第一维度区间的词向量进行更新。本申请通过在多个训练轮次中，利用不同的任务组合来对模型进行训练，并对词向量矩阵中与第一任务所对应的第一维度区间的词向量进行更新，以使不同词汇的词向量可以充分表达出在不同任务组合下的语义特征，从而提高对多个不同任务数据的处理效果。