摘要
本发明涉及拉桥钢锚梁索力优化技术领域,尤其是涉及一种大跨斜拉桥钢锚梁索力优化方法及系统。方法包括获取大跨斜拉桥钢锚梁原始数据;对获取的大跨斜拉桥钢锚梁原始数据进行数据预处理;利用Transformer捕捉长距离误差依赖关系并预测未来节段的累积误差;利用卷积LSTM网络基于累积误差生成最优调整量;利用索力优化算法求解最优索力方案。本发明通过构建智能预测模型与多维度闭环控制系统,彻底改变传统安装工艺的精度局限性。基于多源数据融合的误差预测技术,能够精准捕捉误差传递的非线性规律,提前预判误差发展趋势并实施主动补偿,使钢锚梁在横桥向、顺桥向及高程方向的安装偏差均显著降低。
技术关键词
斜拉桥钢锚梁
卷积LSTM网络
累积误差
索力
误差预测
消除温度变化
偏差
编码器解码器
非线性
预测误差
Adam算法
多头注意力机制
空间特征提取
闭环控制系统
实时监测数据
关系
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