基于改进型多目标粒子群算法的油藏注采优化方法

本发明公开了一种基于改进型多目标粒子群算法的油藏注采优化方法，属于油气田开发技术领域。本发明基于关系图卷积网络，引入注意力机制、Transformer和长短期记忆网络，结合地质特征与生产制度信息，以井间含水率预测为目标，构建了HSTMF模型，无需调整注采井生产制度，大幅降低计算量，且预测精度显著优于传统方法；在优化算法方面，将柯西扰动变异机制引入遗传算法，并与粒子群优化算法结合，形成新的优化策略，结合HSTMF模型的含水率预测能力，构建实时闭环协同的油藏管理框架，有效增加净现值、总产油量，降低总含水率，展现出良好的实际应用价值。