摘要
本发明公开了一种基于传播环境的无人机对地通信信道预测方法,首先通过环境感知仿真软件采集无人机对地的RGB图像和深度图像,结合信道数据仿真软件获取无人机对地的信道数据,构建一个包含传播环境感知数据与通信数据的多模态数据集;然后从RGB图像、深度图像和通信数据中提取与传播环境相关的多模态特征数据;最后设计一种基于神经网络和多层感知器的融合架构,该架构以多模态特征数据为输入,利用神经网络提取感知数据的局部特征,并通过多层感知器对多模态特征进行融合建模对信道进行预测。本发明能够考虑影响无线信道传播的环境特征、并深入构建环境信息与目标映射关系,可以为无人机通信系统的优化提供理论依据和数据支持。
技术关键词
通信信道
仿真软件
多层感知器
环境感知数据
仿真平台
多模态特征
仿真场景
建筑物
图像
无人机通信系统
卷积特征提取
发射天线
矩阵
采集无人机
体积特征
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排序技术
序列
多头注意力机制
修复方法
悬浮系统
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长短期记忆网络
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