一种非末道次轧制力预测方法及系统

本申请提供一种非末道次轧制力预测方法及系统，涉及轧制工艺技术领域，所述方法包括：获取数据集；根据数据集的时序特征，获取级联指标；基于数据集和级联指标，得到训练集；训练集包括：数据集中与非末道次轧制力相关联的特征；利用训练集对待训练模型进行训练，得到目标神经网络模型；将待测板坯的化学成分、非末道次轧制工艺参数、级联指标输入至目标神经网络模型中，得到待测板坯的非末道次轧制力预测值；以解决目前针对轧制力预测是根据全道次轧制力进行预测，未考虑现实生产中末道次人工干预情况较多以及轧制力分布异方差性问题，导致非末道次轧制力预测结果准确性较低。