一种铣刀重建及多维度磨损评价方法及系统

本发明公开了一种铣刀重建及多维度磨损评价方法及系统，使用非下采样剪切变换对源图像进行分解，获取低频子带和高频子带，通过计算低频子带的加权融合值保留图像轮廓信息，通过层优化方法优化高频子带；将优化后的高频子带输入增强的基于补丁的卷积神经网络进行融合，生成三维深度图；通过图像能量最小化和熵优化从三维深度图中选择最优切片，然后与低频子带进行逆非下采样剪切变换得到完整的融合图像；建立包括磨损值、面积和体积的多维评估标准，对完整图像进行全面评估铣刀磨损状态。能够深入分析立式工具的磨损机制，并提供准确的端铣刀磨损状态评估。