摘要
本发明公开了一种基于城市信息网格化原理和改进GA的区域能源规划方法,利用网格化方法定义被规划区,并利用改进的遗传算法优化在该区域进行全局寻优,寻求“综合成本最低”的城市分布式能源规划方法。本发明基于城市信息模型基底和城市模型信息,通过网格化划分定位被规划区域坐标;将用电负荷作为“已知”条件标注在网格化后的模型基底坐标上;采用改进的遗传算法,将供电负荷类型和供电负荷与用电负荷链接作为可变量并构建初始种群,以供电负荷的建设成本、供电负荷的运营成本、供电负荷的供电线路建设成本构成的“综合成本最低”作为优化目标;利用改进的遗传算法进行全局寻优,从而实现最佳的规划效果。
技术关键词
分布式能源供电
能源规划方法
负荷
城市信息模型
坐标
矩阵
供电线路
样本
分布式能源规划
关系
节点
设备故障维修
网格化方法
遗传算法优化
设备故障率
地热发电
功率
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