一种基于深度学习和视频分析的豆荚数量预测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习和视频分析的豆荚数量预测方法及系统，其包括以下步骤：S1：录制一段完整覆盖大豆植株多角度视图信息的视频；S2：从录制的视频中按固定时间间隔依次提取若干视频帧图像，并对视频帧图像中可见的豆荚进行中心点标注；S3：将若干视频帧图像输入到训练好的密度图预测模型中进行处理，并生成整个视频帧图像序列对应的密度图序列，每个密度图为对应视角的视频帧图像；S4：将密度图序列输入到训练好的视频级回归模型中进行回归估计，并输出大豆植株的豆荚总数预测值；本方案基于视频输入的豆荚计数策略，具备高通量、低人工干预和高鲁棒性的优势，在现代农业表型研究与智能化分析中具有广泛的应用前景。