一种手机屏背光异物缺陷诊断方法及系统

本申请提供一种手机屏背光异物缺陷诊断方法及系统，属于人工智能领域，用以提高异物缺陷诊检测的鲁棒性。该方法包括：电子设备获取拍摄手机屏幕得到的第一图像和第二图像，手机屏幕在被拍摄时处于背光状态，第一图像与第二图像的光影状态不同；电子设备通过神经网络模型的双通道卷积层分别对第一图像和第二图像进行同步卷积，得到第一图像的第一特征序列与第二图像的第二特征序列；电子设备通过神经网络模型的融合层将第一特征序列与第二特征序列进行同步融合，得到融合后的特征序列；电子设备通过神经网络模型的特征处理层对融合后的特征序列进行处理，得到处理结果，处理结果指示手机屏幕在背光状态下是否存在异物缺陷。