一种基于代理邻居信息匹配的联邦图神经网络方法

本发明公开了一种一种基于代理邻居信息匹配的联邦图神经网络方法包括如下步骤：代理邻居图初始化，将其通过邻域松弛链接算法与本地图链接得到扩展图；扩展图经由本地图神经网络得到各个节点的嵌入，其中的代理邻居图的节点嵌入被发送至公共第三方(如服务器)；公共第三方对代理邻居图嵌入进行信息匹配，聚合各设备的代理邻居嵌入；本地通过聚合后的代理邻居嵌入调整本地图神经网络，为其进行信息补充。本发明为分布式图数据场景下的图神经网络提供了安全、高效的信息补充方法，显著提高本地图神经网络性能。