摘要
本发明属于多智能体控制领域,提供了一种多智能体编队动态路径规划避障方法、系统、设备及介质,包括在环境栅格地图上确定领航者定位坐标;基于环境栅格地图,以路径的起始点经当前点到目标点之间的代价估计最小为目标,对路径进行节点优化得到全局路径;基于编队方式,通过领航者定位坐标确定多个跟随者定位坐标;在全局路径上不断确定跟随者的实时子目标节点;根据跟随者的边界速度、加速度能力以及环境障碍物确定速度采样空间,在速度采样空间中对跟随者与实时子目标节点之间进行轨迹预测,得到多个轨迹预测结果;对多个轨迹预测结果进行评价,得到多智能体编队的最优动态避障路径。本发明实现了复杂环境下的高效路径规划与编队稳定性控制。
技术关键词
动态路径规划
多智能体编队
避障方法
栅格地图
动态避障
轨迹
节点
多智能体控制
障碍物
坐标系
加速度
避障系统
避障路径
处理器
模块
模式
计算机设备
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
扩展卡尔曼滤波器
六自由度运动
生成三维空间
飞行状态监测
飞行状态数据
三维点云数据
多尺度特征提取
旋转关节
特征提取模块
机器人末端执行器
智能管控系统
车辆
车载终端模块
中央控制
车牌识别摄像头
巡检机器人
智能安防
能耗预测模型
环境感知设备
动态路径规划
行车轨迹点
动态规划算法
边界提取方法
障碍物
构建栅格地图