摘要
本发明涉及一般的控制或调节系统技术领域,尤其涉及一种抽油机周期性间抽量的平衡方法及系统,方法包括获取目标油井内的目标数据;执行目标数据融合;获得间抽标准参数;执行间抽参数实时调整;基于实时调整的间抽参数,以执行间抽量平衡。本发明根据卷积神经网络、长短时记忆网络混合模型以及深度强化学习决策模型可以实现自适应执行间抽量的平衡,提高间抽量平衡策略的准确性和适应性;同时,根据动态平衡模块、数据采集模块、智能分析模块、执行控制模块和反馈优化模块实现间抽周期和抽汲时间的精准调节,显著提高抽油机的工作效率和能源利用率。
技术关键词
深度强化学习
智能分析模块
数据采集模块
抽油机
平衡方法
决策
参数
控制模块
周期性
数据分析单元
深度传感器
信号收发器
平衡算法
误差校正
电机控制器
网络
调节系统
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分布式光纤传感器
深度学习模型