摘要
本发明涉及基于Segformer的大豆种植区域遥感图像分割方法,与现有技术相比解决了针对大豆种植区域进行分割时精度低、捕捉种植区域图像分割细节特征不足的缺陷。本发明包括以下步骤:获取遥感影像并进行预处理;构建大豆种植区域分割模型;大豆种植区域分割模型的训练;待分割遥感影像的获取;遥感影像大豆种植区域分割结果的获得。本发明提高了图像分割的精确度,结合了更多的细节特征,有利于大豆种植区提取任务;能够适用于不同光照条件和季节、天气变化下的大豆种植区域图像,具有高鲁棒性。
技术关键词
编码特征
遥感图像分割方法
代表
编码器
大豆
解码模块
上采样
遥感影像分割
通道
解码器
对象
高层语义信息
细粒度特征
注意力
种植区
参数
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测温测量方法
三角形
涡轮叶片
神经网络模型技术
曲面
城市慢行交通系统
模型构建方法
概率密度函数
时间段
数据分布
彩钢瓦
神经网络模型
恢复方法
训练集数据
遗传算法优化