摘要
本发明公开了一种基于人工智能的3D打印参数优化方法及系统,包括:扫描打印对象确定其尺寸形状,获取打印对象的数字模型;将打印对象的三维数字模型按预设规则分割为多个层状薄片,并获取每个薄片对应打印过程中的单层打印路径;构建动态误差分析模型,计算当前薄片的几何误差指标;当任一指标超过阈值时,触发参数优化流程;将实时数据及误差指标输入预训练的人工智能优化模型,获取参数调整方案;通过三维扫描仪获取实际成型数据,计算累积误差,并更新人工智能优化模型的权重参数。本发明的优点在于:将实时打印数据与理想数据对比,通过人工智能优化模型动态调整打印参数,根据误差修正路径,提升打印过程的精度和质量。
技术关键词
人工智能优化
参数优化方法
动态误差
参数优化模型
累积误差
薄片
三维扫描仪
三维数字模型
指标
实时数据
计算机可读指令
动态更新
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对象
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参数优化系统
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